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灵雀云CTO陈恺从鸿沟理论看云原生哪些技术能够跨越鸿沟_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 12:56:27 阅读: 来源:不锈钢管厂家

历史进入2019年,放眼望去,今天的整个技术大环境和生态都发生了很大的变化。在己亥猪年春节刚刚过去的早春时节,我们来梳理和展望一下整个云原生技术趋势的发展,是一件很有意义的事情,这其中有些变化在不可避免地影响着我们身处其中的每一家企业。

如果说云原生在2017年还仅仅是冒出了一些苗头,那么2018可以说是普及之年,云原生变成了一个成熟的、被普遍接受的理念。灵雀云作为云原生理念的拥趸,也不断顺应这种趋势,聚焦云原生的核心场景,围绕容器平台、DevOps和微服务黄金三角进行产品的研发和业务场景的落地。

早在1991年Jeffery Moore针对高科技行业和高科技企业生命周期的特点,提出了著名的“鸿沟理论”。这个理论基于“创新传播学”,将创新性技术和产品的生命周期分为五个阶段:创新者(Innovator)、早期使用者(Early adopters)、早期大众(Early majority)、晚期大众(Late majority)、落后者(Laggard)。

在软件工程领域,云原生的理念、方法论和最佳实践已经为类似问题找到了良好的解决方案。这些方案其实非常适合应用在机器学习场景。换句话说,我们需要“云原生机器学习”。这仍然是一个相对早期的概念,从鸿沟理论的周期来看,云原生机器学习大致还处在Innovators创新者尝鲜的阶段。我们去年发布的Alauda Machine Learning (AML) 就是一个“云原生机器学习平台”,目标是从云平台的角度,用云原生的思路去落地机器学习工程化的最佳实践。

进入2019年,巨大的增长空间和发展势头等待着已成事实标准的Kubernetes和容器技术继续开疆拓土,落地到各种业务场景中;DevOps一片蓬勃人气不减,灵雀云独辟蹊径,通过打造开放式DevOps工具链集成与编排平台,形成完整的工具链,将最佳实践输出给客户;微服务进入到后Kubernetes时代,Service Mesh技术日渐成熟,落地将成为新的重点。

云原生技术不再曲高和寡,高处不胜寒,成为业内主流标准取舍的关键。今天我们提到的上述云原生技术都是有创新性、颠覆性的技术,有希望顺利跨越鸿沟(Chasm)进入主流市场。2019年的云原生技术将实现实实在在的升级、成熟与落地。灵雀云也将继续把领先的技术、产品和最佳实践带给服务的客户,在技术升级和数字化转型中做出自己的贡献。

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